前天台積電董事長魏哲家在法說會上說AI的需求是真的，這句話我深感認同，我也認為AI的需求是真的。網路一些大神那種超專業的分析文章我寫不出來，我就用我這個凡人的視角來說明我這麼看的理由。
我是2025年下半年才比較開始在接觸AI工具。我以前參加法說會、股東會後回家會聽錄音檔再KEY成逐字稿，整個過程我可能要花好幾個小時才能完成。後來有朋友建議我可以把錄音檔丟給Gemini這類的AI工具，讓它們去生成逐字稿或是做重點整理。我試了一下，發現成果雖然不完美會有一些錯字或有部份會胡言亂語的狀況，但是我只要花點時間再修改就能完成，可以大幅的節省我的時間。
之後我還用AI工具做了一些其它的事情，包括把Youtube影片連結丟給AI叫它整理影片重點或生成逐字稿、把旅遊行程畫成圖畫、丟問題給AI請它回答、用照片或下指令生成一些可愛的圖片、影片…。AI讓我這個只會畫火柴棒人的美術白痴也能做出可愛、精美的圖片、圖表，也極大幅度的降低我要了解任何問題的時間。
除了我自己之外，我也看到了世界級數學家陶哲軒(可能是全世界智商最高的人)用Gemini3只花了不到10分鐘就解開了百年數學難題。化學家用AI預測蛋白質3D結構，破解生物學界追尋半世紀的難題。工程師們用AI寫程式、老師們用AI輔助教學、一堆社群軟體KOL跟Youtuber用AI做圖片、影片…。因為使用AI的人數和領域越來越多，一堆雲端服務供應商(CSP)拚命在蓋AI資料中心。光是雲端的算力需求就已經讓先進製程晶片產能嚴重供不應求。現在和未來還會出現地端AI(AI PC、企業內部IT基礎設施…)和物理AI(真實世界的AI包括自駕車、ROBOT TAXI、機器人…)的應用，算力需求更會多到爆炸。
我看到了全世界越來越多的人、行業和領域在運用AI，而這個過程是不可逆的。因為我很清楚一些AI的工具，你只要用過一次就不可能再回去用舊方法去處理事情。所以我認為當然一定會有個別AI相關的公司會有泡沫會被淘汰，但AI的應用絕對不是泡沫。就像人類發明汽車後就不可能再回頭過騎馬的日子，畢竟效率和品質實在差太多了。